努比亚豆包手机大模型预计将在 WAIC 期间亮相。
1、乐鱼电子 实测Qoder Security 场景一:加个YAML兼容,远程响应也能打穿客户端 第一步,是挖坑。
一张8K的图摊成token,足以把上下文直接撑爆。乐鱼电子他的形容是:像有一个全世界最好的医生,凌晨四点还乐意握着你的手,陪你把这一晚熬过去。
2、在上海金山,完成人生第一个铁人三项。
用他自己的话说,「在LLM出现之前,一个人在奥克兰狭小的公寓里,一年写出Bun」。

3、保罗乔治 一个没有进化完全的超级球星 阻碍他球星之路到底是什么
AI洪流之下,科学将以无法预测的方式爆发。
4、中国女篮再输澳大利亚,出现两个好消息和三个坏消息
点一下土星,右边滑出资料面板。
5、信泰人寿被冻结股权超13亿,经营报告何时见“阳光”?
作弊、cognitive offloading(认知卸载,即脑子懒得动、全丢给AI)、早教阶段该不该碰生成式AI……争议一个比一个大。
一家全球最大的云计算公司,居然要向一家火箭公司租算力——光是这个画面,就足以说明AI军备竞赛已经疯狂到什么地步。
飞轮一旦转起来,后来者追赶的难度是几何级增长的——你追的是一个越跑越快的对手。
6、携程突然被立案调查!字少事大,背后原因?
在 WAIC 2026 现场,万拿机器人复现仓储与工业作业典型场景,展示万拿 Std16A 对不同规格盒体、软包及精细物品的抓取、转运和放置能力; 万拿 Eco12 则通过手势与遥操作体验,展示轻量拟人交互和动作映射能力。
Claude Code的Artifact查看器:分享菜单可选版本与可见范围,页面本身是含漏斗图、指标卡的看板。
7、家中的7种“智商税”家电,别被所谓的智能蒙蔽了,真心不好用!
5月19日上线的The Joe Rogan Experience第2501期,a16z联合创始人、网景浏览器之父Marc Andreessen聊到AGI,甩出一句: 我们大概在三个月前就跨过去了。
真正改变的 并非循环本身 当然,也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。
8、双向淘汰之下,民营银行告别助贷红利期
首席AI架构师正将各部门AI编程工具统一到Google Antigravity的底层架构下,在DeepMind内部成立了专项AI编程团队,但为时已晚。
OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说,大模型居然没掀起一场教育文艺复兴,让他很震惊: 我不是应该一个月就学会一门语言吗?我们到底哪里搞错了? 类似的质疑X上迅速发酵:手握史上最强的学习工具,为什么AI私人导师还没走进千家万户,教育革命迟迟不来? 答案不在技术,而在制度的惯性。
一是 AEO(Agentic Engine Optimization,智能体引擎优化,类似 GEO),优化商品在 ChatGPT 对话中的提及率、排名和表达准确性——确保被提到、排得上、讲得对。
9、一场1-0,引发不小争议:绝平进球被吹掉,中超升班马排名第2
可它偏偏正中靶心,而12个大模型演算104场比赛,敢押佛得角这匹黑马的,只有4个。
真正能让一个开发者一天八小时不想离开的,是工作流有多顺、交互细节有多讲究、这个软件用起来有没有「高级感」。
10、跃马迎春 丙午迎新
双手(ABot-M0.5):通用操作基座模型,负责精细化物理交互。
用软件的人和做软件的人,那条线开始模糊了。
1、欧盟正式批准EA收购案 国家层面已无障碍
Anthropic在这份报告所做的,是趁智能体还没被交出更多权力,先把这些藏在暗处的失败模式挖出来,变成可以测量、可以防范的靶子。
2、阿根廷如同潜藏的鬼魅暗影,等看似尘埃落定后反噬,就问西班牙慌不慌
AI数学撞墙了吗? Bloom那条帖子底下的论战,也很精彩。
3、把曼联变成曼城!红魔巨头再挖角老东家青训,欲打包签三中场小妖
本文尝试提出一种不同的视角——将可解释性的追问从模型内部转向模型所处理的信息,从神经科学的内部主义进路转向知识论的「信息本体论」进路。德布劳内谈回归那不勒斯:“经历紧张一年后,现在让我休息”就在今年的WAIC上,无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」,一整套完整的Agentic Infra战略布局: 算力集散中心(一中心):Agentic Infra自主式基础设施平台; Token工厂(后厂):Agentic MaaS大模型服务平台; AI生产力商店(前店):Agentic Infra行业解决方案。
4、源于中国文化的国潮设计之美,如何惊艳世界
SafeClawArena共406道题,分布在四个维度、24个子类中。
5、探海电商:从 0 到类目头部,运营效果铸就好口碑
朱红色的丝带贯穿山谷,与山脚下极小的白衣人物形成鲜明对比,那种「寄蜉蝣于天地」的宏大尺度感扑面而来。
6、苏垦农发再获超 1.1 亿耕地地力补贴
诚邀专业赞助技术伙伴深度共建,共同夯实大赛的硬科技底座。
经过几十年的攻防迭代,电脑系统早已把进程隔离、最小权限、代码签名、访问控制这些防护做成了标配;可智能体这一侧,这些机制几乎一样都没有。
其中后摩智能提到的一个数字值得注意:Agent时代复杂任务的连续推理,算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了,为什么此芯要做开放平台,让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。
7、字节AI,在焦虑中狂奔
传统教育中,真正要做到因材施教,对一个要面对几十号人的老师来说,几乎是奢望。
用时3.8小时,成本更是压到了极低的20美元。
8、耐克,也扛不住了
随后再部署本题特有的技能、插件或外部内容。
简单来说,U1 Pro是一款面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座,内核是理解、生成、行动的原生统一。
研究团队先做了一次「翻译」,把Claw类智能体的每个部件对应到电脑系统里的老熟人,再看这些老熟人在系统安全里配备了什么防护,就能反推出智能体缺了哪一环: 公共市场上的技能,对应软件仓库,缺的是代码签名、审核与沙箱; 大模型的上下文窗口,对应进程地址空间,缺的是不同信任来源之间的隔离; 以明文保存的记忆文件,对应文件系统,缺的是访问控制与完整性校验;进程内插件,对应可动态加载的内核扩展,缺的是签名与权限隔离; 连接邮箱、Slack的通道,对应进程间通信,缺的是带认证的通信;网关日志,对应审计子系统,缺的是脱敏、访问控制与防篡改。
好在超时了,没真跑起来。
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支撑「用得起」的,是一个此芯自己敢喊的数字:国产唯一实现单Token能耗降低50%以上的SoC+NPU一体化方案。我要发布>>
这阵仗,用「盛况空前」都稍显克制。我要发布>>
他曾用一年,写下了Bun这个比Node.js还快的JavaScript运行时。我要发布>>
这是一张彻头彻尾的空头支票,五角大楼想怎么用Gemini,谷歌根本无权干涉。我要发布>>
再看整体。我要发布>>
它提供了一个极佳的产业切片,向外界展示了全球首个全栈具身技术体系是如何将世界模型、基座模型与具身Agent架构耦合为一个「有机生命体」,并实现落地的。我要发布>>
普通人拿到手的,直接就是结果。我要发布>>
OpenAI一度把五小时窗口的使用限制临时放开,来接住汹涌而来的调用量。我要发布>>
成功完成任务且执行窗口更长的轨迹获得更高reward,鼓励模型把原本不可靠的chunk尾部动作变得更可用。我要发布>>
持续抓握十分钟,表面最高温度不超过人类体温。我要发布>>