模型写了全部的代码，他一行都不碰。

1、乐鱼电子 智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

一个更大的、足以改变人类历史走向的阴谋正在酝酿。乐鱼电子他给了一个坐标系来定位这层关系： 社交电商（Social Commerce）时代，钛动和 TikTok 的分工是「TikTok 做消费者内容，钛动做广告内容」； 进入智能体商业（Agentic Commerce）时代，钛动和 OpenAI 的关系与之对称——OpenAI 把 C 端体验做好，钛动把 B 端商品信息智能体化，喂给 C 端模型。

2、NBA历史唯一的三人组合，一起拿NCAA冠军、NBA杯冠军 、NBA总冠军

Karp要求每一家使用 AI 的企业都必须能够回答几个问题： 谁拥有这些数据？ 数据被缓存在什么地方？ 提示词是否受到保护？ 交互产生的知识是否会被转移给供应商？ 企业是否正在被模型公司理解、抽象，甚至复制？ Axios后来将这一问题总结为：AI正在成为企业思考、销售和决策的操作系统，因此企业必须像保护自己的专有大脑一样保护 AI 系统。

3、让俩外援还能赢！上海男篮总决赛G1击败广厦，古德温狂砍大号两双

至于背后是哪个大模型，至今未知。

4、国安赛季报销第2人：1年骨折3次，伤情不乐观，甚至可能提前退役

你写了段破绽百出的代码让Claude看，它不但没嘲笑，还先夸了句结构清晰。

5、杜锋犹豫中！26岁后卫合同到期，1个技能太吃香，被陈家政抢位置

这次更新背后，藏着一个更大的变化：ChatGPT正在从「聊天机器人」，长成一个「个人知识库」。

这套终极公式拆开就四样：结果、约束、证据、验收。

可控，也不代表可交付。

6、推动经济决策权下放，英国政府启用“北方唐宁街10号”

徐立把这个现象，称作「使用者的迁移」。

四种角色、管理后台、可嵌入组件，还能自动给投诉分类、识别情绪、起草回复。

7、4换1交易亏麻了！狂砸4.46亿却组瘸腿阵容？湖人离争冠越来越远了

再往下，GPT-5.6 LUNA Max、Claude-4.8 Opus这些名字，还在117到123分之间打转。

旁边放着仅重300克的数采头环KAI Halo Lite，随手戴上，就能在手机屏幕里看到精准的实时三维重构画面。

8、一天票房只有零元，一个观众都没有，暑期档最惨电影易主了

大佬们反复念叨的这个「循环」，到底是什么？ 最近，Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义，还一口气拆出四种循环类型，为「智能体自动干活」立了工程规矩。

1957年，埃尔德什在一篇论文里问出了这道题，一口气问了三问，问的是单位圆上零点多项式的模。

那个抱着孩子的爱尔兰女人，她真实存在过。

9、65岁西班牙主帅：阿根廷行为不可接受！质疑罗德里是侮辱足球智商

有人会说，这几年一直在给AI「外挂记忆」。

顺带一提，这一整轮它跑在Claude Code里。

10、3战轰81分31助！广东20岁天才后卫疯狂崛起，能成下一个徐杰吗？

上个月底，2026国际汽车及供应链博览会在香港亚洲国际博览馆举行。

现在大家盯着同一个会自己更新的页面，进度就是页面本身，不用再开会同步「我们现在到哪了」。

1、莫德里奇丨我们复仇与重振的渴望空前强烈

在测试中，磐石展现了统治级的科研任务闭环能力。

2、广东赢球却迎坏消息！王少杰离场挑衅球迷，赛后一行为恐难逃处罚

比如，反复写「先问我」「别乱改」「等我批准」，会让它连本该放手去做的安全操作都频频回头请示，活活憋成个畏手畏脚的实习生。

3、威后的回归之路 背后还有“减肥神药”的事呢？

这条公式把前面全串了起来—— 数采方案2.0解决CID从哪来，Kairos 3.1解决CSS怎么算准，而W1在窄巷道里的每一次抓取，都是把J压到更低的最终兑现。示范引领，融合破局，成都亮出国家级新型工业化示范区建设“作战图”他们把全行业最强的十几个AI模型，一个个扔进模拟的公司和实验室。

4、降薪5000万！文班挨批！最糟糕决定！到底值不值？

你搭一次页面框架，剩下的由每个查看者的身份去填：这才是真正的「一次构建、千人千面」。

5、敲定了！重磅三方大交易，篮网正式送走里夫斯

7月9日GPT-5.6发布，官方原话是，首次引入max推理强度，「让Sol获得最充足的时间进行深度推理」。

6、当年那个有点婴儿肥的小女孩来到了中央球场 淘汰了卫冕冠军

你跟它说过的每一句话，既是资产，某些情况下，也可能被翻开、被呈上法庭。

数据主权不等于认知主权 当前大多数所谓的「主权AI」方案，关注的是几个问题： 数据是否留在境内； 模型是否私有化部署； 计算资源是否自主可控； API 是否经过安全网关； 企业是否能够选择不同模型。

至于那家号称开在加沙、专送人道物资的「面包房」，ABC既无法定位，也找不到任何佐证。

7、安德森：德布劳内是我无比敬仰的偶像，我一直想复刻他的风格

把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。

当全球大模型还在拼参数、拼数据时，他们让AI像人一样记忆，像人一样思考。

8、榜眼新贵常州队VS卫冕冠泰州队，这场“龙凤对决”谁主沉浮？

结果就是，整体效率提升约50%，等效省下数百万元的硬件采购成本。

这要从大语言模型的成功让人产生的错觉说起： 只要把模型做大、数据喂多、算力堆高，机器人迟早也会出现自己的ChatGPT时刻。

生态合力：从来酷到银联，智能体落地不是一个人的事 芯片再强，一个人也唱不了全场。

前者，如今的模型早已驾轻就熟。